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人工智能和机器学习

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机器学习


  • 数据流形上的学习:半监督学习, 谱聚类, 非线性数据嵌入, 链接预测
  • 贝叶斯推理:大规模近似贝叶斯推理,潜变量模型
  • 计算机图形学学习:形状建模的贝叶斯推理, 跟踪, 抽样, 和转让, 计算机摄影的机器学习, 摄像, 三维数据分析
  • 稀疏贝叶斯模型(“相关向量机”)和相关的新学习技术
  • 基于树模式识别的概率方法
  • 多元时间序列的自适应分析
  • 智能统计自动化方法
  • 深度神经网络的新观点
  • 模型驱动的数据映射和可视化技术
  • 强化学习
通过增强现实眼镜,通过深度学习分析来识别人和物体.

自主系统和代理


自治系统

  • 机器人
  • 合成情绪,及其对人机交互的影响
  • 自动驾驶的智能感知、规划和控制
  • 与无人机的协调和映射:由地图和3D图像构建驱动的路径规划
  • 机器人和人工智能伦理:智能系统的伦理设计及其在社会中的作用
  • 关卡设计的智能辅助,以及游戏内容的程序生成

代理

  • 基于主体建模/仿真
  • 代理体系结构
  • 网络上的代理
  • 语义web技术
  • 多智能体系统和人工智能的软件和系统工程
机器人Nao坐在地板上,旁边是一堆书.

自然语言处理和知识表示与推理


自然语言处理

  • 开发用于理解和生成人类语言的计算模型
  • 人工智能和机器学习应用于语言任务
  • 文本分类和文本挖掘
  • NLP的应用:教育技术、智能辅导

知识表示与推理

  • 答案集编程(ASP)及其应用
  • 规范和制度作为分析和控制的机制
  • 传感器网络
  • 应用程序(e.g. 音乐作曲、策划、法律推理)
学生与Nao机器人互动

研究成果

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